الذكاء الاصطناعيتطبيقات

أفضل 5 مولدات صور مفتوحة المصدر تعمل بالذكاء الاصطناعي

أفضل مولدات صور مفتوحة المصدر تعمل بالذكاء الاصطناعي

أفضل 5 مولدات صور مفتوحة المصدر تعمل بالذكاء الاصطناعي، أصبحت نماذج توليد النصوص إلى الصور القائمة على الذكاء الاصطناعي متوفرة في كل مكان، ويسهل الوصول إليها يوميًا. مع أن زيارة موقع إلكتروني وإنشاء الصورة التي تبحث عنها أمر سهل، إلا أن برامج توليد النصوص إلى الصور مفتوحة المصدر هي الخيار الأمثل إذا كنت ترغب في مزيد من التحكم في عملية التوليد.

تتوفر على الإنترنت العشرات من مُولِّدات تحويل النصوص إلى صور، المجانية والمفتوحة المصدر، والمعتمدة على الذكاء الاصطناعي، والمتخصصة في أنواع مُحددة من الصور. لذا، قمنا بفحصها بعناية، ووجدنا أفضل مُولِّدات تحويل النصوص إلى صور، مفتوحة المصدر، والمعتمدة على الذكاء الاصطناعي، والتي يُمكنك تجربتها الآن.

– المقدمة :

أفضل 5 مولدات صور مفتوحة المصدر تعمل بالذكاء الاصطناعي، لطالما كان توليد الصور بالذكاء الاصطناعي مجالًا يثير الدهشة، ولكن مع ظهور المولدات مفتوحة المصدر، أصبح هذا العالم متاحًا للجميع! لم تعد بحاجة إلى خبرة برمجية عميقة أو ميزانيات ضخمة لإنشاء تحف فنية رقمية أو صور واقعية مذهلة. في هذا المقال، سنغوص في عالم أفضل 5 مولدات صور بالذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر التي لا تقدم فقط نتائج مبهرة، بل تمنحك أيضًا حرية التخصيص والتحكم الكامل في إبداعاتك. استعد لاكتشاف أدوات ستغير طريقة تفكيرك في الفن والتصميم الرقمي!

اكتشف أفضل 5 مولدات صور بالذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر لإنشاء فنون رقمية وصور واقعية بجودة عالية. تعرف على Stable Diffusion، DeepFloyd IF، Flux، Openjourney، وDreamShaper وكيف يمكنها تحويل أفكارك إلى واقع بصري مذهل. ابدأ إبداعك اليوم!

1. نموذج وبرنامج الذكاء الاصطناعي Craiyon:

Craiyon هو أحد أسهل برامج توليد صور الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر. يعتمد على DALL-E Mini، وبينما يمكنك استنساخ مستودع Github وتثبيت النموذج محليًا على جهاز الكمبيوتر، يبدو أن Craiyon قد تخلّى عن هذا النهج لصالح موقعه الإلكتروني.

عزيزي لم يُحدَّث مستودع Github الرسمي منذ يونيو 2022، لكن أحدث إصدار لا يزال متاحًا مجانًا على موقع Craiyon الرسمي . لا توجد تطبيقات لنظامي Android وiOS أيضًا.

من حيث الوظائف، سترى جميع الخيارات المعتادة التي تتوقعها من مُولّد صور الذكاء الاصطناعي. بمجرد إدخال طلبك والحصول على صورة، يمكنك استخدام ميزة التحسين للحصول على نسخة عالية الدقة. هناك ثلاثة أنماط للاختيار من بينها: الفن، والصورة، والرسم. يمكنك أيضًا تحديد خيار “بدون” إذا أردت أن يُحدد النموذج ما تريده.

عزيزي المتابع بالإضافة إلى ذلك، يتيح لك “وضع الخبير” تضمين كلمات سلبية، مما يُنبه النموذج إلى تجنب عناصر محددة. كما تتوفر ميزة التنبؤ الفوري، التي تستخدم ChatGPT لمساعدة المستخدمين على كتابة أفضل وأكثر تفصيلاً للمطالبات الممكنة. وأخيرًا، تُساعدك ميزات إزالة الخلفية المدعومة بالذكاء الاصطناعي على توفير الوقت والجهد في قص خلفيات الصور.

عزيزي ليس نموذج توليد الصور بالذكاء الاصطناعي الأكثر تطورًا، ولكنه جيد كنموذج أساسي إذا كنت لا ترغب في شيء مفصل أو واقعي.

النموذج مجاني الاستخدام، لكن يقتصر استخدام المستخدمين المجانيين على تسع صور مجانية في كل مرة خلال دقيقة واحدة. يمكنك الاشتراك في الباقة الداعمة أو الاحترافية (بسعر 5 دولارات و20 دولارًا شهريًا على التوالي، وتُدفع سنويًا) للحصول على صور خالية من الإعلانات والعلامات المائية، وتوليد أسرع، وخيار الحفاظ على خصوصية صورك المُولّدة. كما تتيح الباقة المخصصة نماذج مخصصة، والتكامل، والدعم الفني، والخوادم الخاصة.

2. نموذج وبرنامج الذكاء الاصطناعي Stable Diffusion :

عزيزي المتابع يُعدّ الانتشار المستقرّ أحد أشهر نماذج توليد النصوص إلى الصور مفتوحة المصدر. كما يُشغّل نماذج أخرى، بما في ذلك مُولّدات الصور الثلاثة المذكورة أدناه. طُرح هذا النموذج عام ٢٠٢٢، وجرى تطبيقه في العديد من التطبيقات منذ ذلك الحين.

سأوفر عليك التفاصيل التقنية المفرطة حول كيفية عمل النموذج (يمكنك الاطلاع على مستودعهم الرسمي على Github )، ولكن النموذج سهل التثبيت حتى للمبتدئين، ويعمل بكفاءة طالما لديك وحدة معالجة رسومات مخصصة بسعة ذاكرة لا تقل عن 4 جيجابايت. يمكنك أيضًا الوصول إلى Stable Diffusion عبر الإنترنت، وسنوفر لك كل ما تحتاجه إذا كنت ترغب في تشغيل Stable Diffusion على جهاز Mac .

هناك عدة نقاط تفتيش (اعتبرها إصدارات) متاحة للاستخدام في الانتشار المستقر. بينما اختبرنا الإصدار 1.5، فإن الإصدار 2.1 قيد التطوير أيضًا، وهو أكثر دقة.

تشغيل النموذج سهلٌ أيضًا. اختبرناه باستخدام واجهة مستخدم الويب AUTOMATIC1111 Stable Diffusion ، وجميع عناصر التحكم والمعلمات تعمل بكفاءة. كما أنه آمنٌ تمامًا على المحتوى غير المناسب للعمل (NSFW) بفضل قاعدة بيانات LAION-5B التي تدرب عليها النموذج (مع أنها ليست مثالية، مع العلم). مع أن وقت التوليد يختلف باختلاف أجهزتك، يمكنك توقع أن تكون صورك مفصلة وواقعية حتى مع التوجيهات البسيطة.

3. نموذج توليد الذكاء الاصطناعي DreamShaper :

DreamShaper هو نموذج لتوليد الصور يعتمد على Stable Diffusion. صُمم كبديل مفتوح المصدر لـ MidJourney، ويركز على الواقعية في الصور المُولّدة، مع أنه قادر على التعامل مع أنماط الأنمي والرسم بنفس الكفاءة مع بعض التعديلات.

عزيزي يعد هذا النموذج أكثر كفاءة من Stable Diffusion، مما يتيح للمستخدمين حرية أكبر في التحكم في الناتج النهائي، بدءًا من تحسينات سريعة وصولًا إلى قيود أقل على المحتوى غير الآمن للعمل (NSFW). كما أن تشغيل النموذج سهل، مع توفر نسخة مُدرّبة مسبقًا وقابلة للتنزيل عبر الإنترنت للوصول المحلي، بالإضافة إلى مجموعة من المواقع الإلكترونية، بما في ذلك Sinkin.ai و RandomSeed و Mage.space (يتطلب اشتراكًا أساسيًا)، والتي تتيح لك تشغيل النموذج مع تسريع وحدة معالجة الرسومات.

كما يمكنك أن تتخيل الآن، تبدو الصور المُولّدة بواسطة DreamShaper أكثر واقعية مقارنةً بـ Stable Diffusion. حتى لو شغّلت نفس الأمر على كلا النموذجين، فمن المرجح أن يكون نموذج DreamShaper أكثر واقعية وتفصيلاً وإضاءةً أفضل.

ينطبق هذا بشكل خاص على الصور الشخصية أو الشخصيات، وهو أمر وجدتُ أن خاصية “الانتشار المستقر” تفتقر إليه مقارنةً بنفس الموجه. إذا أصبحت صورك واقعية للغاية، فإليك أربع طرق لتحديد الصور المُولّدة بالذكاء الاصطناعي .

4. نموذج توليد الذكاء الاصطناعي Invoke AI :

عزيزي Invoke AI هو نموذج آخر لتوليد الصور قائم على الذكاء الاصطناعي، ويعتمد على Stable Diffusion، مع إصدار XL يعتمد على Stable Diffusion XL. كما يتميز بواجهة مستخدم ويب وسطر أوامر خاصة به، مما يعني أنك لن تحتاج إلى تعقيدات في استخدام ميزات مثل Stable Diffusion على الويب.

واجهة مستخدم invokeai مع صورةيُركز النموذج على تمكين المستخدمين من إنشاء صور بصرية بناءً على ملكيتهم الفكرية من خلال سير عمل مُخصصة. يُعد InvokeAI أحد أفضل نماذج توليد صور الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر لتدريب النماذج المُخصصة والعمل مع الملكية الفكرية.

يسرد مستودع Github الرسمي طريقتين للتثبيت: التثبيت عبر برنامج التثبيت الخاص بـ InvokeAI أو استخدام PyPI إذا كنت مرتاحًا مع المحطة الطرفية وPython وتحتاج إلى مزيد من التحكم في الحزم المثبتة مع النموذج.

مع ذلك، يُسبب هذا التحكم الإضافي بعض القيود، أبرزها متطلبات عتادية أكثر صرامة. توصي InvokeAI بوحدة معالجة رسومات مخصصة بسعة ذاكرة لا تقل عن 4 جيجابايت، مع 6 إلى 8 جيجابايت لتشغيل إصدار XL. تنطبق متطلبات ذاكرة الفيديو (VRAM) على كل من وحدات معالجة الرسومات AMD وNvidia. ستحتاج أيضًا إلى 12 جيجابايت على الأقل من ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) و12 جيجابايت من مساحة القرص الحرة للطراز وتوابعه ولغة Python.

5. نموذج وبرنامج الذكاء الاصطناعي Openjourney :

عزيزي المتابع يعتبر Openjourney هو نموذج توليد صور ذكاء اصطناعي مجاني ومفتوح المصدر، يعتمد أيضًا على تقنية الانتشار المستقر. إذا كنت تتساءل عن سبب تسمية النموذج Openjourney، فذلك لأنه مُدرّب على صور Midjourney، ويمكنه محاكاة أسلوبها في الصور التي يُولّدها.

تتيح لك شركة PromptHero ، الشركة المطورة لـ Openjourney، اختبار النموذج مع نماذج أخرى، بما في ذلك Stable Diffusion (الإصداران 1.5 و2)، وDreamShaper، وRealistic Vision. عند التسجيل، ستحصل على 25 رصيدًا مجانيًا (رصيد واحد لكل صورة مُولّدة)، وبعد ذلك، يتعين عليك الاشتراك في باقة Pro، والتي تبلغ تكلفتها 9 دولارات أمريكية شهريًا، وتتيح لك الوصول إلى 300 رصيد شهريًا مع ميزات حصرية أخرى.

لا تُدرج Openjourney أي متطلبات أجهزة محددة لتشغيل النموذج محليًا على موقعها الإلكتروني، ولكن يُمكنك توقع متطلبات أجهزة مماثلة لـ Stable Diffusion. هذا يعني وحدة معالجة رسومات مخصصة مع ذاكرة وصول عشوائي للفيديو (VRAM) بسعة 4 جيجابايت، وذاكرة وصول عشوائي (RAM) بسعة 16 جيجابايت، ومساحة خالية تتراوح بين 12 و15 جيجابايت على جهاز الكمبيوتر لحفظ النموذج وتبعياته.

– الخاتمة :

عزيزي المتابع في الختام، لا شك أن مولدات الصور بالذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر قد أحدثت ثورة حقيقية في عالم الإبداع الرقمي. من مرونة Stable Diffusion وتنوعه، إلى جودة DeepFloyd IF ودقته، مرورًا بقدرات Flux المتقدمة، وأسلوب Openjourney الفني المستوحى من Midjourney، وواقعية DreamShaper المذهلة؛ كل هذه الأدوات تضع قوة الذكاء الاصطناعي في متناول يدك.

إنها توفر للفنانين، المصممين، والمطورين فرصًا غير محدودة لاستكشاف آفاق جديدة، وتجسيد الأفكار البصرية، وتوسيع حدود الخيال دون قيود مالية أو برمجية معقدة. مع التطور المستمر لهذه التقنيات، يمكننا أن نتوقع المزيد من الابتكارات التي ستجعل توليد الصور بالذكاء الاصطناعي أكثر سهولة وقوة في المستقبل القريب.

-اقراء المزيد:

– التقنيات الصاعدة كيف ستغير عالمنا في 2025؟

– تحويل صورك إلى لوحات فنية بروح استوديو جيبلي الساحرة (2025)

مقالات ذات صلة

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى